Redis介绍 存储数据的方式：内存，提高数据读写速度。
在一个业务系统中，数据使用频率不同，使用频率高的被称为热数据。
结构：应用程序-缓存-数据库-HDD。
案例一：以微博为例：微博大V的数据被放到高速缓存（Redis）中，而普通人的放入NoSql中（如mongodb）。
案例二：门户网站、视频网站首页放入高速缓存中。
案列三：双十一时，电商平台要利用高速的缓存来弥补数据库吞吐能力的不足。订单先放入高速缓存集群，然后在负载低谷期时，再延时写入数据库。
Redis：Vmware开源的NoSQL数据库产品，基于Key-Value存储格式，可将数据保存在内存或硬盘中。
单线程模型的NoSQL数据库，C语言编写，QPS（每秒可查询次数）可达到100000+。
Redis提供了两种持久化的保存方案：
RDB：满足触发条件会将数据保存到硬盘中
AOF：用日志的方式来记录数据写入，倘若服务器宕机，则会在重启之后读取日志来恢复数据
类型：key一定为字符串类型，value有字符串、哈希、列表、集合和有序集合五种类型
在redis上数据的并发修改是顺序执行的
Redis参数
port：端口号，默认为6379
bind：允许的ip，默认仅允许本机访问
time：client空闲多少秒后关闭连接，默认0代表无限制
loglevel：日志级别
logfile：日志文件地址
syslog-enabled：是否将日志输出到控制台，默认为yes
databases：逻辑库数量，默认16
save：RDB文件同步的频率
rdbcompression：同步RDB文件是否采用压缩，默认yes
dbfilename：定义RDB文件名称，默认为dump.rdb
dir：存放RDB文件的地址
requirepass：访问密码，默认无密码
maxclients 最大连接数，默认无限制
maxmemory：redis占用内存的最大值
appendonly：开启AOF备份
appendfsync：AOF同步的频率，分为no|everysec|always
Redis字符串类型 String类型可保存普通文字，也可保存序列化的二进制数据（如图片）
String类型最大可存储512M数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 redis > SET email hhh@.com redis > GET email reids > DEL email redis > GETRANGE email 0 3 #获取前四个字符 redis > STRLEN emai redis > SETEX city 5 New_York #设置带有过期时间（秒）的key-value redis > MSET city New_York name Lily #设置多个key-value redis > MGET city name redis > APPEND name _Queen_Country #在字符串末尾附上 redis > INCR num #数字自增1 redis > INCRBY num 25 #数字加25，可以加负数 redis > INCRBYFLOAT num 3.5 #加浮点数 可以加负数 reids > DECR num reids > DECRBY num 10
Redis哈希类型 当我们觉得value需要保存更复杂的结构化数据时使用
与python字典类似
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 HSET 8000 her_name Lily # 一次可以向哈希表中添加一个key-value HMSET 8000 her_name Lily age 19 hometown New_York flushdb # 情空逻辑库中数据 HGET 8000 her_name #获取某一个字段的值 HMGET 8000 her_name hometown #获取多个字段的值 HGETALL 8000 # 获取哈希表所有key-value HKEYS 8000 # 获取所有字段的名称 HELN 8000 # 获取字段数量 HEXISTS 8000 her_name # 验证是否存在某字段 HVALS 8000 # 获取哈希表中所有字段值 HDEL 8000 her_name #删除哈希表的字段 HINCRYBY 8000 age 1 #让哈希表某个字段加上指定值 HINCRYBYFLOAT 8000 num -0.5
Redis列表类型 当需要向VALUE保存序列化数据时使用
与python列表类似
列表允许保存重复元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RPUSH blue QAQ QWQ QVQ # 右加数据 LPUSH blue ToT # 左加数据 LSET blue 2 hhh # L代表list，代表修改第三个元素 LRANGE blue 0 -1 # 输出指定范围数据，开始为0，结束为-1 LLEN blue # 获取列表长度 LINDEX blue 0 #获取列表某个元素 LINSERT blue BEFORE QWQ 233 #将233元素插到QWQ之前 LINSERT blue AFTER QWQ 666 #将666元素插到QWQ之后 LPOP blue # 删除最左侧的元素 RPOP blue # 删除最右侧的元素 LREM blue 1 QAQ # 删除1个QAQ元素
Redis集合类型 与列表类似
不允许保存重复元素
最先插入的元素可能在最后，最后的可能在最前，redis对集合中的元素按哈希值排序，哈希值小的在前，哈希值大的在后
1 2 3 4 5 6 7 SADD empno 8000 8001 # S代表set（集合），向empno中添加8000，8001这两个元素 SMEMBERS empno # 输出集合所有元素 SCARD empno # 输出元素总数 SISMEMBER empno 8000 #判断是否有8000这个元素 SREM empno 8000 8001 #删除8000，8001这两个元素 SPOP empno # 随机删除并返回集合的某个元素 SRANDMEMBER empno 5 # 随机挑选5个元素返回
Redis有序集合类型 Redis按照元素分数值排序，有编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ZADD blue 0 QAQ 0 QWQ 0 QVQ # 当都为0时，按哈希值排序 ZINCRBY blue 1 QAQ # 让QAQ这个词条分数值加一 ZCARD blue #获取有序集合的长度 ZCOUNT blue 2 4 # 查询分数区间（2，4）内的元素数量（包含2，4） ZSCORE blue QAQ # 返回元素分数值 ZREVRANGE blue 0 -1 # Z reverse range 降序排序获取某个区间内元素 0：第一个 -1：最后一个 ZRANGE blue 0 -1 # 升序排序获取某个区间内元素 ZRANGEBYSCORE blue 5 10 #获取分数区间5到10内的集合内容 ZRANGEBYSCORE blue (5 10 #不包括5 ZRANGEBYSCORE blue 10000 +inf # 获取10000到正无穷内的 ZREVRANGEBYSCORE blue 10 5 #降序.注意最大值写在前，最小值写在后 ZRANK blue QAQ # 获取元素分数排名，升序，从0开始 ZREVRANK blue QAQ # 获取元素分数排序，降序，从0开始 ZREM blue QAQ QWQ # 删除QAQ，QWQ这两个元素 ZREMRANGEBYRANK blue 0 -1 # 删除所有元素（按排名区间） ZREMRANGEBYSCORE blue -inf (5000 # 删除负无穷到5000的元素（按分数区间）
REDIS key操作 1 2 3 4 5 6 7 8 DEL keyword EXISTS keyword #判断是否存在某个key，存在返回1，否则返回0 EXPIRE employee 5 # 为key设置过期时间（几秒后） EXPIREAT employee 155555555555555 # 设置过期时间（那一天哪一分哪一秒），格式需要为UNIX时间戳 MOVE keyword 1 #记录迁移到其它数据库 RENAME hhh 233 #将key hhh 改名为 233 PERSIST keyword # 移除过期时间 TYPE keywrod # 判断value数据类型
REDIS事务 Redis的异步单线程机制决定了一个线程对应所有的客户端，不能保证当一个客户端发布多个命令时，不会被其它客户端插队
引入事物机制，来应对这个问题，Redis的事务处理机制更像是一个批处理机制，客户端一次把所有命令传递给Redis，然后Redis一次处理所有命令，等一个客户端发布的所有命令执行完之后，另一个客户端才能发布命令。
Redis
一致性，隔离性
MySQL
原子性，持久性，一致性，隔离性
为了保证事务一致性，在开启事务之前必须使用WATCH命令监视要操作的记录。开启事务监视之后，如果其它客户端想要修改监视的数据，那么事务就会自动关闭。
MULTI #开启一个事务
... #一些操作
EXEC #开启事务后所有操作都不会立即执行，直到EXEC命令发布后才会一并执行。